定性的研究方法の概要

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質的研究は、非数値データを収集して操作する一種の社会科学研究であり、対象となる集団または場所の研究を通じて社会生活を理解するのに役立つこれらのデータから意味を解釈しようとします。

多くの場合、数値データを使用して大規模な傾向を特定し、統計演算を使用して変数間の因果関係および相関関係を決定する定量的研究に反して、それを組み立てます。

社会学では、定性的研究は通常、日常生活を構成するミクロレベルの社会的相互作用に焦点を当てていますが、定量的研究は通常、マクロレベルの傾向と現象に焦点を当てています。

重要なポイント

定性調査の方法には以下が含まれます。

観察と浸漬
インタビュー
自由回答式調査
フォーカスグループ
ビジュアルおよびテキスト素材のコンテンツ分析
オーラルヒストリー

目的

質的研究は社会学において長い歴史があり、その分野が存在する限りその中で使用されてきました。

この種の研究は、人々が彼らの行動、行動、他者との相互作用に起因する意味を研究者が調査できるため、社会科学者に長い間アピールしてきました。

量的研究は、たとえば貧困と人種的憎悪との関係など、変数間の関係を特定するのに役立ちますが、ソース-人々自身に直接アクセスすることでこの関係が存在する理由を明らかにできる定性的研究です。

質的研究は、通常定量的研究によって測定されるアクションまたは結果を通知する意味を明らかにするように設計されています。そのため、定性的研究者は、社会生活の意味、解釈、記号、およびプロセスと関係を調査します。

このタイプの研究が生み出すものは、研究者が傾向およびテーマの転写、コーディング、および分析の厳密かつ体系的な方法を使用して解釈しなければならない記述データです。

その焦点は日常生活と人々の経験であるため、定性的研究は帰納的手法を使用して新しい理論を作成するのに役立ち、その後、さらなる研究でテストすることができます。

方法

質的研究者は、自分の目、耳、および知能を使用して、対象となる集団、場所、およびイベントの詳細な認識と説明を収集します。

調査結果はさまざまな方法で収集され、多くの場合、研究者は定性的研究を実施する際に少なくとも以下の2つまたはいくつかを使用します。

直接観察：直接観察により、研究者は、参加したり干渉したりすることなく、日常生活の中で人々を研究します。このタイプの研究は、研究対象の人々にはよく知られていないため、人々がプライバシーを合理的に期待していない公共の場で実施する必要があります。たとえば、研究者は、見知らぬ人が大道芸人を見るために集まるときに人前で交流する方法を観察する場合があります。
自由回答式調査：多くの調査は定量的データを生成するように設計されていますが、多くは質的データの生成と分析を可能にする自由回答式質問を使用して設計されています。たとえば、調査は、有権者がどの政治候補者を選んだかだけでなく、なぜ彼らが彼らを選んだのかを自分の言葉で調査するために使用されるかもしれません。
フォーカスグループ：フォーカスグループでは、研究者が研究の質問に関連するデータを生成するために設計された会話に参加者の小さなグループを従事させます。フォーカスグループには、5〜15人の参加者を含めることができます。社会科学者は、特定のコミュニティ内で発生するイベントまたは傾向を調査する研究でそれらを使用することがよくあります。市場調査でも一般的です。
詳細なインタビュー：研究者は、1対1の設定で参加者と話すことにより、詳細なインタビューを行います。時には、研究者は事前に決められた質問やトピックのリストを使ってインタビューにアプローチしますが、参加者の反応に基づいて会話を発展させることができます。また、研究者が関心のある特定のトピックを特定したものの、会話の正式なガイドはありませんが、参加者はそれをガイドできます。
オーラルヒストリー：オーラルヒストリーメソッドは、イベント、グループ、またはコミュニティの履歴アカウントを作成するために使用され、通常、長期間にわたって1人または複数の参加者と行われる一連の詳細なインタビューを含みます。
参加者の観察：この方法は観察に似ていますが、この方法では、研究者は他の人を観察するだけでなく、現場で直接体験するためのアクションやイベントにも参加します。
民族誌的観察：民族誌的観察は、最も集中的かつ詳細な観察方法です。この方法を使用して、人類学に由来する研究者は、研究環境に完全に没頭し、数ヶ月から数年の間、参加者の1人として参加します。これを行うことにより、研究者は、観察対象のコミュニティ、イベント、またはトレンドの詳細かつ長期的な説明を作成するために、研究対象の観点から日々の存在を体験しようとします。
コンテンツ分析：この方法は、文書、映画、芸術、音楽、およびその他の文化的製品やメディアから単語や画像を解釈することにより、社会学者が社会生活を分析するために使用されます。研究者は、言葉とイメージがどのように使用されているか、そしてそれらが基礎となる文化についての推論を描くために使用されるコンテキストを調べます。特にソーシャルメディアユーザーによって生成されたデジタル素材のコンテンツ分析は、社会科学の分野で一般的な手法になりました。

定性的研究によって生成されたデータの多くは、研究者の目と脳だけを使用してコード化および分析されますが、これらのプロセスを実行するコンピューターソフトウェアの使用は、社会科学でますます一般的になっています。

データが大きすぎて人間が処理できない場合、このようなソフトウェア分析はうまく機能しますが、人間の通訳の欠如はコンピューターソフトウェアの使用に対する一般的な批判です。