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社会科学研究で使用されるスケール

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スケールは、それらの間で論理的または経験的構造を持ついくつかのアイテムで構成される複合メジャーの一種です。つまり、スケールは変数のインジケーター間の強度の違いを利用します。たとえば、質問に「常に」、「時々」、「まれに」、「決して」という回答選択肢がある場合、回答選択肢はランク順であり、強度に違いがあるため、これはスケールを表します。もう1つの例は、「強く同意する」、「同意する」、「同意しない、同意しない」、「同意しない」、「強く同意しない」です。

スケールにはいくつかの異なるタイプがあります。社会科学研究で一般的に使用される4つのスケールと、その構築方法を見ていきます。

リッカートスケール

リッカート尺度は、社会科学研究で最も一般的に使用される尺度の1つです。彼らは、あらゆる種類の調査に共通する単純な評価システムを提供します。スケールは、それを作成した心理学者、Rensis Likertにちなんで命名されました。リッカートスケールの一般的な使用法の1つは、回答者に、同意するレベルまたは同意しないレベルを示すことによって、何かについて意見を述べるよう求めるアンケートです。多くの場合、次のようになります。

  • 強く同意します
  • 同意する
  • 同意も反対もしません
  • 同意しない
  • 強く同意しない

スケール内では、スケールを構成する個々のアイテムはリッカートアイテムと呼ばれます。スケールを作成するには、各回答選択肢にスコア(たとえば、0〜4)を割り当て、複数のリッカートアイテム(同じ概念を測定する)の回答を個人ごとに加算して、リッカートスコア全体を取得します。

たとえば、女性に対する偏見の測定に興味があるとしましょう。 1つの方法は、偏見のあるアイデアを反映する一連のステートメントを作成することです。各ステートメントには、上記のリッカート応答カテゴリがあります。たとえば、「女性は投票を許可されるべきではありません」、「女性は男性と同じように運転することはできません」などのステートメントがあります。次に、各応答カテゴリに0〜4のスコアを割り当てます(たとえば、0を「強く同意しない」、1を「同意しない」、2を「同意または同意しない」などに割り当てます)。 。次に、各ステートメントのスコアを各回答者について合計し、偏見の総合スコアを作成します。 5つのステートメントがあり、回答者が各項目に「強く同意する」と答えた場合、彼または彼女の全体的な偏見スコアは20になり、女性に対する偏見が非常に高いことを示します。

ボガルダス社会的距離尺度

ボガルドゥスの社会的距離尺度は、社会学者エモリー・S・ボガルドゥスによって、他の種類の人々との社会的関係に参加する人々の意欲を測定するための手法として作成されました。 (ちなみに、ボガルダスは1915年に南カリフォルニア大学でアメリカの土壌に関する最初の社会学科の1つを設立しました。)

米国のクリスチャンがイスラム教徒と交際することをいとわない程度に興味があるとしましょう。次の質問をする場合があります。

  1. あなたはイスラム教徒と同じ国に住みたいですか?
  2. あなたはイスラム教徒と同じコミュニティに住みたいですか?
  3. あなたはイスラム教徒と同じ近所に住みたいですか?
  4. あなたはイスラム教徒の隣に住むつもりですか?
  5. あなたはあなたの息子や娘にイスラム教徒と結婚させても良いですか?

強度の明確な違いは、アイテム間の構造を示唆しています。おそらく、人が特定の関連付けを受け入れようとする場合、リスト上でそれより前にあるもの(強度が低いもの)をすべて受け入れようとしますが、このスケールの一部の批評家が指摘しているように、必ずしもそうではありません。

スケール上の各アイテムは、社会的距離のレベルを反映するようにスコアリングされます。社会的距離のない尺度としての1.00(上記の調査の質問5に適用されます)から5.00の測定は、特定のスケールで最大の社会的距離を測定します(ただし、他のスケールでは社会的距離のレベルが高くなる可能性があります)。各回答の評価が平均化されている場合、スコアが低いほど、スコアが高いよりも受け入れレベルが高いことを示します。

サーストーンスケール

Louis Thurstoneによって作成されたThurstoneスケールは、経験的構造を持つ変数のインジケーターのグループを生成するためのフォーマットを開発することを目的としています。たとえば、差別を勉強している場合、アイテムのリスト(たとえば10)を作成し、各アイテムに1〜10のスコアを割り当てるように回答者に依頼します。本質的に、回答者は、差別の最も弱い指標から最も強い指標の順にアイテムをランク付けしています。

回答者が項目にスコアを付けたら、研究者はすべての回答者が各項目に割り当てたスコアを調べて、回答者が最も同意した項目を決定します。スケール項目が適切に開発されてスコア付けされた場合、ボガルドゥスの社会的距離スケールに存在するデータ削減の経済性と有効性が現れます。

セマンティック微分スケール

セマンティック差分スケールは、回答者にアンケートに回答し、2つの反対のポジションを選択するように求めます。修飾子を使用して、ギャップを埋めます。たとえば、新しいコメディーテレビ番組についての回答者の意見を聞きたいとします。最初に測定するディメンションを決定し、次にそれらのディメンションを表す2つの反対の用語を見つけます。たとえば、「enjoyable」と「unenjoyable」、「funny」と「not funny」、「relatable」と「not relatable」などです。次に、回答者用の評価シートを作成して、各ディメンションのテレビ番組についてどのように感じているかを示します。アンケートは次のようになります。

どちらかと言えばどちらとも言えない
楽しいX楽しめない
面白いX面白いではない
Relatable X Unrelatable


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